Źródło danych
Charakterystyka
danych
Ogólna ilość danych
dla dużych szpitali
Wyzwania i
wymagania
HIS/EMR
- Rejestracja
- Konsultacja
- Recepta
- Hospitalizacja
SAN
Źródło danych
System informacyjny szpitala
System elektronicznej dokumentacji medycznej
Charakterystyka danych
Pojedynczy plik/rekord
2-500 KB
Miliony małych,
tekstowych rekordów
Ogólna ilość danych dla dużych szpitali
100-500 GB/rok
Wyzwania i wymagania
- Rdzeń do operacji szpitalnych; Niepowodzenie prowadzi do całkowitego paraliżu.
- Wymaganie: Najwyższa niezawodność i dostępność systemów przy maksymalnej wydajności.
PACS
- Oddział
Endoskopii - Oddział
Ultrasonografii - Oddział
Radiologii
ObrazowanieDiagnostyka
NAS
Źródło danych
Tomografia komputerowa
Rezonans magnetyczny
Charakterystyka danych
Tomografia: Od 500 do 3000 obrazów (warstw). Średni rozmiar badania 250 MB – 1.5 GB
Rezonans: od 200 do 1000 obrazów,
średni rozmiar 100 MB – 500 MB
Ogólna ilość danych dla dużych szpitali
200–700 TB/rok
Wyzwania i wymagania
- Profil danych: Ogromna ilość małych plików
- Wymaganie: długoterminowe przechowywanie z wysoką szybkością pobierania.
Patologia cyfrowa
- Oddział
Patologii - Oddział Onkologii
- Oddział Chirurgii
SkanowanieDiagnostyka
NFS/CIFS/S3
Źródło danych
Cyfrowy skaner
Charakterystyka danych
Duże pliki od 1 GB do 3 GB w jednym
kawałku / slajdzie
6 - 10 slajdów / pacjent
Ogólna ilość danych dla dużych szpitali
1-3 PB/rok
Wyzwania i wymagania
- Wyzwanie dotyczące pojemności: Pliki są 10 razy większe niż w systemie PACS; potrzebna jest ogromna przestrzeń do przechowywania.
- Wymaganie: Optymalizacja szybkości pobierania danych z dużych zbiorów w postaci przekrojów.
Wieloprotokołowa bezstratna interoperacyjność przyspiesza transformację badań klinicznych
Cyfrowa Patologia
System Informacji
Patologicznej
Dostęp
samoobsługowy
- DPC/NFS/SMB
- S3
Obrazowanie
PACS
Czytanie filmów
radiologicznych
Kliniczne i ambulatoryjne
przeglądanie obrazów
- NFS/SMB
- S3
Sekwencjonowanie genów
Analiza
Bioinformatyczna
Big Data
- DPC/NFS
- HDFS
NVMe
Gorące dane
HDD
Zimne dane
OceanStor Pacific
-
Inteligentny tiering danych
Inteligentny tiering dopasowuje pliki na podstawie częstotliwości dostępu oraz rozmiaru. Indywidualne polityki tieringu opierają się o nazwy plików, rozmiar, czasu dostępu, użytkowników.
-
Udostępnianie danych z badań za pomocą wielu protokołów
Jednoczesny dostęp do tych samych danych za pomocą NFS/
CIFS/ dla wielu użytkowników bez konieczności rekonfiguracji aplikacji czy instalacji dodatkowych pluginów.FTP/ POSIX/ S3/ HDFS -
Redukcja kosztów przechowywania danych
Jeśli chodzi o długoterminowe przechowywanie, ponad 95% danych to zimne dane. Bezstratna kompresja zimnych danych poprawia wykorzystanie pamięci masowej o ponad 30%.
Sprzęt o wysokiej gęstości oszczędza przestrzeń szaf rack.
-
Inwestycja w przyszłość
Możliwość rozbudowy do setek węzłów oraz setek petabajów (PB) pojemności zapewnia wieloletnie wykorzystanie jednego systemu bez konieczności migracji danych.
Poznaj historię wdrożenia AI w Szpitalu Ruijin
Pathology application
- PIS
- AI-assisted diagnosis system
- Digital pathology remote consultation system
Pathology scan storage
system at the HQ
Huawei's full-lifecycle pathological data storage system
- Pathology compression algorithm
- High-performance parallel file system
- High-ratio EC
- Multi-protocol interworking
Hot data
Automatic tiering
Warm data
Lossless compression
Cold data
OceanStor Pacific distributed storage
HQ collaboration
platform
Consultation terminal
4K ultra-HD terminal
Mobile soft client/App
IdeaHub
Remote diagnosis
platform
XX Campus
Scanner
OceanStor Pacific
IdeaHub
5G/Private line/Internet
Remote pathology collaboration between branch hospitals and medical consortiums
XX County Hospital
Scanner
OceanStor Pacific
IdeaHub
-
Przetwarzanie 1000
obrazów na sekundę -
Wykorzystanie wirtualizacji Huawei DCS oraz ModelEngine AI
-
Cyfrowa patologia na pomoc pacjentom
W ramach każdego projektu oferujemy:
- doradztwo przy projektowaniu systemu,
- dostarczenie rozwiązania,
- implementację systemu,
- szkolenie,
- nadzór nad infrastrukturą.
Producenci, z którymi najczęściej współpracujemy podczas tworzenia systemów storage dla naszych Klientów to: HPE, Dell Technologies, Huawei, IBM, Quantum.